Un estudio reciente de la Universidad de Stanford revela el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral. Con la investigación, liderada por economistas, se descubrió que las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa están desplazando a los trabajadores más jóvenes en sectores con tareas automatizables, mientras que los profesionales con más experiencia encuentran nuevas oportunidades. Las tareas automatizables con IA comprenden, por ejemplo, el análisis de grandes volúmenes de datos, la redacción de borradores técnicos, la generación de código básico o la redacción y traducción de textos.
El Fondo Monetario Internacional (FMI) estima que casi el 40 % del empleo mundial está expuesto a la IA, lo que implica una reconfiguración profunda y actual del mercado laboral. Pero, a diferencia de las revoluciones industriales anteriores, que afectaron principalmente al trabajo físico, esta afecta al trabajo cognitivo.
Bajo el título Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence, Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar y Ruyu Chen, del Stanford Digital Economy Lab, presentaron su estudio basado en datos de ADP, una empresa que gestiona las nóminas de 25 millones de empleados en Estados Unidos. Los resultados revelan que, desde 2022, los trabajadores de entre 22 y 25 años en áreas expuestas a la IA sufrieron una caída del 13 % en su nivel de empleo. Sim embargo, los empleados con más experiencia en esos mismos sectores mantuvieron o incluso incrementaron sus oportunidades laborales. Según Erik Brynjolfsson, uno de los autores del estudio, esto es posible porque los trabajadores mayores tienen habilidades que la IA no puede replicar. “Aprenden trucos del oficio que nunca quedan escritos. Tienen conocimientos tácitos que los hacen más difíciles de reemplazar”, ha comentado al respecto.
Los economistas del estudio destacan que la experiencia sénior tiene una capa de conocimiento que la IA generativa aún no puede replicar y que, además, es difícil de articular, escribir o codificar en un manual. En consecuencia, estos profesionales son más difíciles de reemplazar, ya que su resiliencia se atribuye a sus “conocimientos tácitos”, habilidades interpersonales y la complejidad de sus tareas, cuya automatización resulta más complicada. Por ello, en estos roles, la IA suele actuar como un potenciador más que como un sustituto.
Además, el estudio enfatiza la diferencia entre los trabajos en que la IA automatiza y sustituye tareas y en los que aumenta su rendimiento al complementar el trabajo humano.
¿Dónde reside el valor diferencial?
El estudio de Stanford destaca que las tareas de alto juicio contextual y naturaleza social son las más difíciles de automatizar. El valor del profesional sénior se centra en tres pilares:
- Liderazgo y estrategia: La IA puede redactar un plan, pero no puede gestionar un conflicto de un equipo, motivar a una persona o decidir la dirección ética de un proyecto.
- Relaciones de confianza: La empatía, la persuasión y la construcción de alianzas con clientes y stakeholders siguen siendo terrenos exclusivamente humanos.
- El “filtro de seguridad”: Un profesional experimentado detecta al instante si una sugerencia de la IA es arriesgada, poco escalable o si viola reglas sutiles del negocio. En este sentido, se convierte en el auditor de la máquina.
De esta manera, la IA aumenta la productividad del profesional sénior, y le permite manejar más proyectos y concentrarse en el juicio, la estrategia y la seguridad, habilidades que no puede reemplazar.
En este sentido, destaca otro informe de la misma Universidad de Stanford de 2025 que señala que el 78 % de las empresas ya usan IA, pero la mayoría declara que su mayor freno no es la tecnología, sino la falta de profesionales con criterio para supervisarla (precisamente el perfil sénior).
